📚Loi de probabilité

Définition :

$\Omega$ désigne l’univers d’une expérience aléatoire ( l’ensemble des issues possibles) ; on a défini une loi de probabilité sur cet univers. On définit une variable aléatoire X sur Ω lorsque l’on associe un nombre réel à chaque issue.

Exemple :

Dans une urne, il y a 3 boules rouges, 2 boules bleues et une boule jaune.
On tire au hasard une boule dans cette urne.
Pour une boule rouge tirée, on gagne 1€, pour une boule bleu, on gagne 3€ et pour une boule jaune, on perd 2€.
On définit ainsi une variable aléatoire X qui prend les valeurs : 1, 3 et -2.
On notera {X= $x_i$} (par exemple {X = 1}) l’événement « la valeur $x_i$, est obtenue »( par exemple « la valeur 1, est obtenue » et {X< $x_i$} l’événement « toutes les valeurs strictement inférieur à $x_i$, sont obtenues ».

Définitions :

• La probabilité de l’évènement ${X=a}$ est la probabilité de l’évènement formé de toutes les issues auxquelles on associe le nombre a. On note $P(X=a)$ cette probabilité.


• Définir la loi de probabilité de la variable aléatoire $X$, c’est associer à chaque valeur $x_i$ prise par $X$ la probabilité de l’évènement $X = x_i$.

On représente généralement la loi de probabilité par un tableau :

Valeurs prises par la variable aléatoire X : $x_i$	$x_1$	...	$x_i$	...	$x_n$
Probabilité associée $P(X = x_i)$	$P(X = x_1)$ ou $p_1$	...	$P(X = x_i)$ ou $p_i$	...	$P(X = x_n)$ ou $p_n$

Remarques :

• La somme des probabilité doit toujours être égale à 1.


• Pour vérifier que vous avez une loi de probabilité, vous devez vérifier que vous avez bien toutes les issues listées dans votre tableau, qu’aucune probabilité n’est négative et que la somme des probabilités fait bien 1.

Dans notre exemple, on obtient le tableau suivant:

Gain ou perte	1	3	-2
Probabilité associée $P(X = x_i)$	$\frac{1}{2}$	$\frac{1}{3}$	$\frac{1}{6}$

L'entreprise GameSphere analyse les défauts des manettes de jeu 🎮 qu'elles produient. Ils ont entre 0 et 2 défauts.

On note X la variable aléatoire égale au nombre de défauts sur une manette de jeu.

• La probabilité qu’une manette de jeu ne présente aucun défaut est 0.86.
• La probabilité qu’une manette de jeu présente un seul défaut est 0.13.
• Le reste a deux défauts.

Complétez le tableau ci-dessous en indiquant les valeurs possibles de $X$ rangées dans l'ordre croissant et leurs probabilités associées. Puis répondez aux questions.
Les résultats seront arrondis au centième si besoin.